机器学习(十)神经网络反向传播算法 Nov 21, 2016 作者 许宏旭 标签: 学习笔记 机器学习 神经网络 反向传播 分类: 机器学习 简述 前面介绍了人工神经网络的表示,了解了如何利用神经网络预测结果。但我们还不知道如何训练神经网络,确定轴突的权值。 即将介绍的反向传播(bac 阅读更多 →
机器学习(九)人工神经网络表示 Nov 20, 2016 作者 许宏旭 标签: 学习笔记 机器学习 神经网络 分类: 机器学习 非线性预测 对一个拥有很多特征的复杂数据集进行线性回归是代价很高的。比如我们对50 * 50像素的黑白图分类,我们就拥有了2500个特征。如果我们 阅读更多 →