机器学习（七）逻辑回归与梯度下降

Nov 15, 2016 作者 许宏旭

标签: 学习笔记 机器学习 逻辑回归 梯度下降

分类: 机器学习

简化的代价函数 还记得上次的代价函数的Octave/MATLAB代码嘛： function [J, grad] = costFunction(theta, X, y) m = length(y); % number of training examples h = sigmoid(X * theta); J = 1 / m * (-y' * log(h) - (1 - y)' * log(1

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机器学习（三）梯度下降算法

Oct 22, 2016 作者 许宏旭

标签: 学习笔记 机器学习 梯度下降

分类: 机器学习

简述 前面说到了线性回归，我们需要找到代价函数最小的相应参数。这里介绍一种寻找的方法，梯度下降法。 按字面意思理解，就是顺着斜坡一路向下，最终找

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